En Chile, la búsqueda de proveedores, productos y servicios está experimentando un cambio que muchas empresas todavía no dimensionan. Un gerente que necesita contratar una consultora, un agricultor interesado en perforar un pozo profundo o una persona que busca una clínica especializada pueden consultar directamente a ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity.
En pocos segundos reciben nombres de empresas, comparaciones y recomendaciones que antes requerían revisar varias páginas de Google. Para los consumidores representa una forma cómoda de investigar. Para las organizaciones abre una interrogante comercial bastante seria: ¿por qué algunas empresas aparecen en las respuestas de las inteligencias artificiales mientras otras, incluso con años de trayectoria, permanecen ausentes? La respuesta está relacionada con la disponibilidad de información, su relevancia, las fuentes utilizadas y la capacidad de los sistemas para reconocer una marca dentro de su especialidad.
Cómo seleccionan las IA a las empresas que aparecen en sus recomendaciones
Cuando alguien pregunta por las mejores empresas de un sector, una inteligencia artificial no necesariamente consulta un directorio único ni utiliza una clasificación universal de proveedores. Su respuesta depende del modelo, la pregunta, el contexto disponible y las herramientas de búsqueda que tenga habilitadas.
Algunos asistentes trabajan con información adquirida durante su entrenamiento. Otros pueden consultar páginas web, recuperar fragmentos y contrastar antecedentes antes de generar una respuesta.
Una empresa puede ser reconocida por un modelo sin aparecer en sus recomendaciones, del mismo modo que una página puede ser consultada sin terminar citada.
Esta distinción resulta fundamental para comprender el Posicionamiento IA.
La autoridad digital y las menciones de marca influyen en la visibilidad
Durante años, el SEO concentró buena parte de sus esfuerzos en palabras clave, enlaces entrantes y posiciones orgánicas. Esos elementos continúan siendo relevantes, pero las investigaciones sobre búsquedas generativas muestran que también conviene observar las menciones de marca y la información publicada fuera del sitio corporativo.
En 2025, Louise Linehan y Xibeijia Guan, de Ahrefs, analizaron aproximadamente 75.000 marcas para estudiar su relación con la presencia en Google AI Overviews.
Su investigación, publicada como AI Overview Brand Correlation, encontró una correlación de 0,664 entre menciones de marca en la web y visibilidad en AI Overviews, frente a 0,218 para los backlinks, según las métricas examinadas.
El hallazgo merece atención, aunque no demuestra que conseguir menciones produzca automáticamente más recomendaciones.
Para una empresa chilena, el aprendizaje es concreto: la identidad corporativa no debería depender exclusivamente de lo que declara su propio sitio web.
Conviene desarrollar presencia en:
- Medios de comunicación y publicaciones especializadas.
- Directorios empresariales relacionados con su actividad.
- Asociaciones gremiales y cámaras de comercio.
- Investigaciones, entrevistas y documentos técnicos.
- Plataformas de reseñas auténticas.
- Sitios de proveedores, fabricantes y organizaciones vinculadas.
La coocurrencia semántica, entendida como la aparición conjunta de una marca y determinados conceptos dentro de un contexto informativo, ayuda a describir cómo se construyen asociaciones temáticas. Sin embargo, esa relación por sí sola no garantiza que una IA considere confiable a una empresa.
Las fuentes utilizadas cambian según la inteligencia artificial
No todos los asistentes buscan ni citan información de la misma manera.
Un análisis publicado por Yext Research en 2026, titulado How ChatGPT, Perplexity, Gemini and Claude Decide What to Cite, examinó 17,2 millones de citas generadas por estas plataformas.
Entre sus resultados destaca que, dentro de la muestra estudiada, el 93% de las citas de Gemini procedía de fuentes gestionadas por las marcas, distribuidas principalmente entre sitios web corporativos, con un 51%, y fichas empresariales, con un 42%.
El análisis también observó que Claude recurría entre dos y cuatro veces más a contenido generado por usuarios que otros modelos considerados en el estudio.
Estas diferencias sugieren oportunidades particulares:
- ChatGPT: desarrollar contenidos especializados, información corporativa consistente y referencias independientes.
- Gemini: fortalecer el sitio oficial, las fichas empresariales y la presencia dentro del ecosistema de Google.
- Claude: cuidar la reputación pública, las referencias externas y las experiencias auténticas de usuarios.
- Perplexity: publicar información verificable, actualizada y suficientemente específica para responder consultas.
Los porcentajes describen el comportamiento observado por Yext, no reglas permanentes de selección. Las plataformas pueden modificar sus sistemas y fuentes.
Cómo interpretan las IA las preguntas antes de recomendar proveedores
Una consulta aparentemente sencilla puede esconder varias necesidades.
Cuando alguien pregunta por empresas de climatización industrial en Santiago, quizás necesita instalación, mantenimiento, reparación urgente o diseño de proyectos. No todas las compañías responden al mismo requerimiento.
Similarweb describe este proceso mediante el concepto de Query Fan-Out, que organiza en tres etapas: expansión, enrutamiento y síntesis.
La expansión permite considerar distintas dimensiones de una pregunta. El enrutamiento dirige las búsquedas hacia fuentes pertinentes. La síntesis reúne la información recuperada para elaborar una respuesta.
Esta explicación ayuda a comprender por qué una empresa necesita desarrollar contenidos que cubran distintas preguntas relacionadas con su actividad, en lugar de depender de una sola página comercial.
Una organización dedicada a maquinaria industrial, por ejemplo, podría publicar información sobre características técnicas, mantenimiento, aplicaciones, capacidades de producción, diferencias entre equipos y criterios de compra.
Cuanto mejor documentadas estén esas especialidades, mayores oportunidades existirán de que sus contenidos resulten pertinentes para consultas específicas.
Las investigaciones y los datos originales aumentan las oportunidades de citación
La calidad documental también tiene importancia.
El estudio GEO, Generative Engine Optimization, desarrollado por Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan y Deshpande, vinculados a Princeton University e IIT Delhi, fue presentado en KDD 2024.
Los investigadores evaluaron diferentes técnicas para mejorar la visibilidad de contenidos dentro de respuestas generativas. Entre ellas figuraban la incorporación de citas, estadísticas y referencias relevantes.
Los experimentos registraron mejoras de visibilidad de hasta un 40% bajo determinadas condiciones, un resultado que no debe interpretarse como una garantía aplicable a cualquier empresa o plataforma.
En términos editoriales, la recomendación es trabajar con:
- Datos propios y estudios comprobables.
- Experiencias reales de clientes.
- Casos de éxito documentados.
- Comparaciones técnicas fundamentadas.
- Autores identificables.
- Información actualizada sobre productos y servicios.
Aquí aparece la concordancia documental, entendida como la coincidencia verificable entre diferentes antecedentes que describen un mismo hecho.
Una marca que declara determinada especialidad y puede demostrarla mediante proyectos, publicaciones y referencias externas ofrece un contexto informativo más sólido que otra sustentada únicamente en afirmaciones publicitarias.
Cómo medir si una empresa está siendo recomendada
El trabajo no termina al publicar contenidos. La visibilidad en IA necesita seguimiento, especialmente porque las respuestas pueden cambiar según la formulación de la pregunta, la ubicación del usuario y las fuentes recuperadas.
Desde Posicionamiento.cl recomendamos evaluar periódicamente consultas comerciales representativas, registrar las empresas mencionadas, identificar las fuentes citadas y comparar la evolución frente a competidores.
También conviene distinguir entre aparecer mencionada, recibir una cita con enlace y ser recomendada expresamente. Son resultados diferentes y requieren indicadores propios.
Posicionamiento.cl y las estrategias SEO y GEO para empresas chilenas
En Posicionamiento.cl desarrollamos estrategias de posicionamiento orgánico SEO y Posicionamiento IA orientadas a fortalecer la presencia digital de empresas, marcas, productos y servicios. Nuestro trabajo comprende auditorías SEO, optimización técnica de sitios web, investigación de palabras clave, arquitectura de contenidos, redacción especializada, enlazado interno, datos estructurados Schema.org y construcción de autoridad temática. Mediante nuestros servicios de GEO, Generative Engine Optimization, trabajamos la identidad de las entidades digitales, las menciones de marca, la reputación corporativa y el análisis de visibilidad en ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y Copilot. Nuestro objetivo es mejorar las oportunidades de posicionamiento en Google y aumentar las posibilidades de que las empresas sean reconocidas, citadas y consideradas por las principales inteligencias artificiales, mediante información auténtica, conocimiento especializado y una estrategia digital sostenible.
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